Python爬取微信，我发现了之前没发现的秘密！

技术群里一位读者微信私聊我，问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实，以前也写过类似的文章，一篇是微信好友性别统计，一篇是制作好友签名的词云图。比较分散，今天就索性把他们整合一下，一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。

效果图

以下是本次程序运行后生成的信息图。（源码获取方式文末已给出）

1、好友信息表格

csv 文件中包括昵称、备注名称、性别（1 表示男，2 表示女，0 表示没有填写性别信息）、个性签名、省份、城市。第一条信息是自己的信息。

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2、好友性别统计饼状图

此图根据收集的好友信息的性别进行统计比例，图中看到我的微信好友中男性还是占大多数的，也有一部分伙伴不愿意透露自己的性别。

3、好友昵称词云图

对微信好友的昵称收集进行分词后做成词云图，图中字体越大表示出现的次数越多。看来有部分伙伴喜欢取叠词作为昵称，像露露、大大、甜甜、西西之类的。其他的昵称有「人生」和「天下」的豪迈，也有「蜗牛」和「晴天」的惬意。

4、好友个性签名词云图

对微信好友的个性签名收集进行分词后做成词云图，图中字体越大表示出现的次数越多。人生、奋斗、生活、努力、世界、未来等是我微信好友签名的主旋律，看来大家都是积极向上的乐观派。

5、好友主要城市分布柱形图

对微信好友资料中填写的城市或地区进行统计，图中为了展示效果，我去掉了地区个数小于 5 个的地区数据。

项目环境

语言：Python

编辑器：Pycharm

导包

需要导入的主要包如下：

代码分析

代码结构由 7 部分组成，收集好友信息、整合信息、保存为 csv 文件、制作性别统计饼图、制作昵称词云图、制作个性签名词云图、制作好友城市地区分布柱形图。下面对这 7 部分进行分析讲解。

收集信息

通过 itchat 库获取所有微信好友信息并进行整理，并将好友信息一一对应打包成元组，主要代码如下。

整合信息

把收集的信息整合成字典形式，方便之后对信息进行更方便的提取，主要代码如下。

保存csv文件

将上面的字典信息保存为 csv 文件，保存文件的方法之前项目也经常用到，在此不再赘述，主要代码如下。

制作性别统计饼图

在上面收集的信息中遍历好友性别信息，为 1 时，男性数量加 1，为 2 时，女性数量加 1，其他就是表示没填写性别信息的。调用 pyecharts 库中的 Pie 方法制作饼图，生成的是一个 html 文件，打开此文件就会显示统计饼图。此文件保存目录需自己指定目录微信 获取昵称，不然会报错，代码如下。

制作昵称词云图

从上面获取的信息中提取所有好友的昵称信息，进行分词。制作词云图的背景图需要指定详细的本地路径。对词云图的参数进行设置，词云图里的字体 font_path 可以更改成自己喜欢的字体微信 获取昵称，Windows 电脑一般在系统盘WindowsFonts 目录下，右键点击你要设置的字体查看属性就可以看到该字体的名称。

生成的词云图我保存在该项目代码的同一目录下，主要代码如下。

制作个性签名词云图

个性签名词云图和昵称词云图的代码几乎一样，只是从上面信息取的是个性签名信息做成词云图而已。代码中保存的词云图名称改成和昵称词云图不同即可，不然会覆盖保存。当然你可以把制作词云图的背景图换一个，由于代码几乎一样，就不做展示了。

制作好友城市分布图

提取信息中的城市或地区信息，去除没填写地区或城市的空白字符。对地区信息进行统计，为了展示效果，我去掉了所在地区个数在 5 个以下的情况，因为城市太多，图会显得很臃肿。调用 pyecharts 库中的 Bar 方法制作柱形图，生成的也是一个 html 文件，和上面制作性别比例饼图一样。html 文件保存目录需自己指定目录，代码如下。

用 Python 制作这些可视化图形之前文章也讲过，没来记得看的戳这里查看 Python让你的数据生成可视化图形